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Algo que realmente importa a los Profesionales de Marketing Digital y a las Marcas, es no solo la explotación de Social Media, sino la capacidad de medición del rendimiento y retorno (en términos de ventas) de los esfuerzos lanzados en los diferentes tipos de Medios Sociales así como el análisis de su impacto sobre el resto de acciones tácticas de una estrategia. El problema es que de momento la medición en Social Media es aun inmadura, no existen herramientas que permitan medir con garantías reales el éxito o fracaso de las acciones de Marketing en Redes Sociales (Facebook, LinkedIn, Google+ . . .), Redes de Información (Twitter) . . .

Hace unos días comScore lanzó al mercado Social Essentials, herramienta que con intención de cubrir este importante déficit, ayuda a cuantificar los esfuerzos de Marketing en Social Media, ya que permite averiguar la composición demográfica y el comportamiento de una audiencia en los Medios Sociales, el alcance y la frecuencia de impactos de una marca en este tipo de plataformas, y la capacidad de relacionar impactos en Social Media con comportamientos (Engagement y Spending Propensit)

Las empresas buscan incrementar el número de Fans y Followers, pero igualmente están buscando formas de rentabilizar sus esfuerzos en Social Media, por lo que para ello es necesario comprender la influencia que tienen sus acciones online y offline en este incremento, pero además necesitan contar con herramientas capaces de cuantificar la aportación sobre las conversiones, – no sólo de los esfuerzos online (Campañas de Gráfica en Online Media, Search, Afiliación, Social Media . . .) -, sino por cada parte de sus Mix de Medios con el fin de descubrir que beneficio les reporta cada una y en su conjunto

Un usuario de Internet se hace Fan de una Marca/sigue a una Marca por múltiples razones: por su percepción y valoración hacia ella, por las Campañas de Publicidad y otro tipo de acciones de Comunicación que desarrolla, por la experiencia que tiene con sus productos una vez los ha adquirido y usado, por lo que su entorno dice de ella, por comentarios que lee en Internet, por cómo se siente cuando las posee (Seguridad) . . . incluso por lo que puede conseguir (promociones, descuentos, premios . . . ), es decir hay aspectos cuantitativos y cualitativos que mueven a los usuarios a ser Fan o Follower de una Marca, por lo que las empresas deben entender que la clave en Social Media no es sólo lo transaccional, sino que lo relacional juega un papel fundamental, y que incorporar los Medios Sociales en la estrategia ayuda a la fidelización y a la captación de nuevos compradores

Algo de sobra sabido es que las empresas tienen diferentes tipos de público y que en Internet una marca tiene distintos tipos de usuarios que visitan su Web Site. Como ya he comentado en algún otro post no es lo mismo un usuario que nos visita que un usuario que nos compra, ni es lo mismo un comprador que un cliente, ni un cliente que otro que además es Fan y/o Follower . . . , es decir que el nivel de relación con cada uno de estos tipos de usuarios no es el mismo, ni tampoco lo que espera o puede conseguir una marca de cada uno de ellos, por lo que el objetivo que se debería perseguir con nuestras acciones, es ir mejorando los niveles de relación, y en este punto una sólida vocación de atención al cliente a través de Redes Sociales y otras plataformas de Social Media es algo que puede ayudarnos de verdad

Este enfoque nos lleva a una necesidad, trabajar bajo una metodología y con una tecnología y  herramientas que nos permitan trazar el camino de tomas de contacto, y de esta forma podamos hacer las atribuciones a través de Display, Search (SEO y SEM), Social Media, Video . . .  de forma correcta

Social Media y Atribución

Esta labor es muy compleja, pero una aproximación podría ser:

– Configuración de Clusters e identificación de variables que los definen

– Partiendo de datos almacenados (Display, Search, Video) por Cluster, construir un conjunto de datos unificados entre Display/Search/Video y entre datos de Social Media

– Vincular fuentes de datos dispares en un marco unificado

– “Descifrar” los efectos de atribución e interacción entre Campañas de Pago y de Social Media, y para ello se podría intentar crear secuencias de Eventos Sociales (Blogs, Tweets en Twitter o Comentarios en Foros) y de Eventos de Impresiones y Clicks en Display, Impresiones y Clicks en campañas de PPC, Clicks en SEO . . .